delab photo

DOBRE PRAKTYKI

delab photo

  • Warto sprawdzić, czy Rada Dydaktyczna na Twoim Wydziale lub odpowiednia Rada Dyscypliny wprowadziła dodatkowe zasady dotyczące korzystania z narzędzi generatywnej AI.
    Wytyczne UW dla genAI
  • Nie wolno wprowadzać danych poufnych i osobowych (np. imię, nazwisko, numer indeksu, telefonu, pesel itp.) do narzędzi generatywnej AI. Pamiętaj, że dane wytwarzane przez studentów i pracowników Uniwersytetu, takie jak prace zaliczeniowe, egzaminy, prezentacje z wykładów czy artykuły, podlegają ochronie.
    Bezpieczeństwo danych
  • W sytuacji, gdy nie masz pewności co do polityki prywatności i bezpieczeństwa danego narzędzia AI, lepiej założyć, że wprowadzone i wygenerowane treści mogą zostać udostępnione.
    →  Bezpieczeństwo danych
  • Warto wziąć pod uwagę etyczne wyzwania związane z tworzeniem i stosowaniem narzędzi generatywnej AI.
    Wyzwania etyczne
  • Zachęcamy do zapoznania się z praktykami i zastosowaniami narzędzi generatywnej AI. W raporcie przedstawiamy przykłady użycia narzędzi genAI w
    badaniach, → dydaktyce i → studiowaniu.
  • Dobrą praktyką jest dokumentowanie sposobów korzystania z narzędzi generatywnej AI podczas studiowania i pracy na Uniwersytecie, gdyż możesz być zobowiązany/a do zaraportowania ich użycia.
    Monitorowanie użycia genAI
  • Istotne jest także krytyczne weryfikowanie treści generowanej przez AI, ponieważ ponosisz pełną odpowiedzialność za to, co promujesz i publikujesz.
    Weryfikacja genAI
  • Pamiętaj, by odpowiednio cytować treści wygenerowane przez AI, zwracając uwagę na ryzyko „nieumyślnego plagiatu”.
    Cytowanie genAI
  • Warto rozwijać kompetencje związane z korzystaniem z narzędzi generatywnej AI. Zachęcamy do zapoznania się z listą materiałów przygotowanych m.in. przez DELab UW
    Rozwój kompetencji
  • Generatywna AI to rozwijająca się technologia, a przedstawione rekomendacje dotyczą jej możliwości na dzień 1.10.2024. Mogą one ulec zmianie w związku z regulacjami prawnymi lub rozwojem technologii.

icon photo

  • Warto dostosować swoje kursy i zajęcia, uwzględniając zarówno potencjał, jak i zagrożenia związane z narzędziami generatywnej AI.
    GenAI a zajęcia
  • Na początku każdego kursu ważne jest, aby jasno określić oczekiwania dotyczące korzystania z generatywnej AI oraz uwzględnić je w sylabusie. Jeśli sam/a korzystasz z tych narzędzi w nauczaniu, poinformuj o tym studentów i studentki.
    GenAI a zajęcia
  • Jeśli w ramach kursu proponujesz korzystanie z narzędzi generatywnej AI, pamiętaj, aby uwzględnić ich dostępność. Płatne wersje mogą oferować „lepsze” treści, ale nie każdy ma do nich dostęp. Niektóre narzędzia generatywnej AI wprowadziły także ograniczenia wiekowe.
    GenAI a zajęcia
  • Warto mieć na uwadze, że narzędzia wykrywające użycie generatywnej AI bywają omylne. Nie opieraj oceny wyłącznie na ich wynikach.
    Detektory genAI

icon photo

  • Warto zapoznać się z zasadami korzystania z generatywnej AI na różnych etapach kursu: podczas zajęć, wykonywania prac domowych, zaliczeniowych, czy egzaminu. W razie wątpliwości skonsultuj się z prowadzącymi.
    GenAI w studiowaniu
  • Jeżeli prowadzący/a nie podaje informacji o korzystaniu z narzędzi generatywnej AI w ramach kursu, postępuj zgodnie z przyjętymi zasadami uczelni dotyczącymi korzystania z takich narzędzi, takich jak Uchwała czy wytyczne odpowiedniej Rady
    → Wytyczne UW dla genAI
  • Studia mają na celu zdobywanie wiedzy i rozwijanie umiejętności. Warto przemyśleć, jakie kompetencje chcesz nabyć, i odpowiednio dostosować sposób korzystania z generatywnej AI. Zlecając zadania generatywnej AI, możesz nie zdobyć kluczowych kompetencji, które umożliwiłyby krytyczną ocenę otrzymanych rezultatów.
    GenAI w studiowaniu
  • Warto rozwijać kompetencje związane z narzędziami generatywnej AI, ponieważ mogą się okazać istotne na rynku pracy.
    Rozwój kompetencji